Analista de Ciência de Dados Sr

Aqui na Valid, trabalhamos para promover a identificação segura de pessoas, jornadas e transações, tanto no setor público quanto no setor privado. Nossas soluções físicas e digitais são dedicadas a três grandes ecossistemas: 

- Identificação & Governo Digital

- Bancos & Meios de Pagamento

- Conectividade Segura

Nosso papel é autenticar, autorizar e garantir a segurança de todos os envolvidos. Isso é o que fazemos para cada um dos nossos mais de 1.200 clientes no Brasil e no mundo.

Nosso jeito Valid

Na Valid, acreditamos que cada pessoa é única e nosso propósito é empoderar o que há de mais genuíno em cada uma, criando um ambiente onde todos possam evoluir e deixar suas marcas.

Valorizamos profissionais que construam relações de confiança com clientes externos, parceiros e outras áreas da empresa, que foquem em melhorar o que já existe ou criar coisas novas, que busquem a excelência nas entregas e pratiquem a colaboração em equipe.

Tudo isso faz parte da nossa Cultura, do nosso jeito Valid, que se traduz nos nossos quatro valores:

• Somos movidos pelo cliente
• Nunca paramos de evoluir e aprender
• Fazemos acontecer e fazemos bem-feito
• Jogamos juntos e jogamos limpo.

É isso que nos permite continuar construindo uma história de sucesso e crescimento e que dá vida ao nosso propósito todos os dias.

Aqui, nós valorizamos oportunidades igualitárias e estamos comprometidos em construir um ambiente seguro, respeitoso e acolhedor para todas as pessoas. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, nacionalidade, gênero, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra base.

Buscamos um Analista em Ciência de Dados Sr para atuar de forma estratégica no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, apoiando decisões de negócio e evolução de produtos orientados a dados. Essa posição terá forte interação com áreas de negócio, produto e tecnologia, atuando do entendimento do problema até a entrega da solução em produção.

Responsabilidades e atribuições

• Trabalhar junto aos times de Produto na definição e evolução de features orientadas a dados
• Desenvolver análises e modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso de produto (ex.: recomendação, personalização, churn)
• Conduzir experimentos e testes A/B para validar hipóteses e medir impacto no produto
• Definir e acompanhar métricas de produto e performance de modelos
• Apoiar decisões de roadmap com insights acionáveis
• Garantir integração, monitoramento e evolução contínua de modelos em produção

Requisitos e qualificações

Conhecimentos técnicos essenciais

• Sólida experiência com Python para análise e modelagem (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels)
• Base forte em estatística aplicada e probabilidade
• Experiência prática com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados
• Domínio de SQL para exploração, transformação e validação de dados
• Vivência com ambientes de desenvolvimento analítico (Jupyter Notebook, VS Code ou similares)

Ferramentas e diferenciais

• Experiência com bibliotecas ou frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Keras)
• Conhecimento em MLOps (monitoramento de modelos, re-treinamento, versionamento, CI/CD para dados)
• Vivência com ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure)
• Conhecimento em ferramentas de processamento distribuído (Spark)
• Experiência com orquestração e pipelines de dados (Airflow ou similares)

Já pensou trabalhar em um ambiente dinâmico e que incentiva a autonomia?

Venha fazer parte de um time que transforma a vida de milhões de brasileiros diariamente, e que se inspira na entrega de resultados para uma sociedade que precisa de soluções digitais seguras para continuar evoluindo. 

Nossa equipe de tecnologia viabiliza produtos, negócios digitais, identificação segura de pessoas, objetos e transações que geram inovação para a vida dos nossos clientes. Quer fazer parte dessa transformação digital? Então conheça nossas Vagas Tech!

Vem dizer #souvalid 

Caso não encontre a vaga que está procurando, se cadastre no nosso banco de talentos!